統(tǒng)計(jì)學(xué)學(xué)科概況與發(fā)展趨勢

　　統(tǒng)計(jì)活動歷史悠久，統(tǒng)計(jì)學(xué)的英文詞Statistics最早源于現(xiàn)代拉丁文Statisticum Collegium（原意為國會）、意大利文Statista（原意為國民或政治家），以及德文詞Statistik（原意為政府統(tǒng)計(jì)），表示研究國家的科學(xué)。后來的統(tǒng)計(jì)學(xué)演進(jìn)為關(guān)于數(shù)據(jù)的方法論科學(xué)，其研究內(nèi)容包括數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)整理與展示、數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)解釋等，形成了具有多個分支學(xué)科的統(tǒng)計(jì)學(xué)學(xué)科體系。

　　統(tǒng)計(jì)學(xué)的產(chǎn)生和發(fā)展與生產(chǎn)力的發(fā)展、社會的進(jìn)步緊密相連。17世紀(jì)，以威廉·配第1676年提出的“政治算術(shù)”的經(jīng)濟(jì)測度和約翰·格朗特于1662年提出的人口變動測算方法為標(biāo)志誕生了統(tǒng)計(jì)學(xué)。19世紀(jì)末，歐洲各大學(xué)開設(shè)的“國情紀(jì)要”或“政治算術(shù)”等課程名稱逐漸消失，取而代之的是“統(tǒng)計(jì)分析科學(xué)”課程，它的出現(xiàn)是現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)發(fā)展階段的開端。

　　18世紀(jì)末至19世紀(jì)末是統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)的形成時(shí)期，形成了以數(shù)理統(tǒng)計(jì)為基礎(chǔ)的統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)框架。拉普拉斯于1802年在歐洲各國統(tǒng)計(jì)機(jī)構(gòu)廣泛開展的經(jīng)濟(jì)社會調(diào)查活動中提出了抽樣調(diào)查概念，并發(fā)展了相關(guān)技術(shù)。1805年勒讓德發(fā)展了最小二乘法。1809年高斯等數(shù)學(xué)家逐漸建立了誤差正態(tài)分布理論，奠定了現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)方法早期的理論基礎(chǔ)。比利時(shí)的凱特勒于1835年至1846年間將概率論中的中心極限定理與正態(tài)分布理論引入社會經(jīng)濟(jì)研究。1870年，高爾登發(fā)現(xiàn)回歸與相關(guān)概念，標(biāo)志著統(tǒng)計(jì)推斷時(shí)代的到來。這些早期的工作為統(tǒng)計(jì)學(xué)建立了一個基于數(shù)據(jù)或然性特征的研究框架，并在這一時(shí)期形成了數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)和社會經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)。

　　20世紀(jì)初以來，科學(xué)技術(shù)迅猛發(fā)展，社會經(jīng)濟(jì)發(fā)生巨大變化，統(tǒng)計(jì)學(xué)進(jìn)入理論體系化發(fā)展與成熟時(shí)期。卡爾·皮爾遜于1900年提出擬合優(yōu)度檢驗(yàn)，刻畫觀察現(xiàn)象與科學(xué)假說之間的距離，從此，人們能夠根據(jù)觀測評價(jià)假說的合理性。1908年哥色特提出的t分布概念及小樣本理論標(biāo)志著參數(shù)估計(jì)理論基礎(chǔ)框架完成。費(fèi)歇爾于1922-1935年間提出了顯著性檢驗(yàn)，并發(fā)展了方差分析理論和試驗(yàn)設(shè)計(jì)理論。1930年，奈曼和愛根·皮爾遜提出了最優(yōu)檢驗(yàn)理論。20世紀(jì)早期的研究確立了基于嚴(yán)格數(shù)學(xué)邏輯構(gòu)建統(tǒng)計(jì)學(xué)理論體系的發(fā)展方向，推動了統(tǒng)計(jì)學(xué)的蓬勃發(fā)展并取得了輝煌的成就。至此，圍繞著以數(shù)據(jù)為核心探索數(shù)據(jù)規(guī)律特征、關(guān)系和變化及實(shí)際應(yīng)用為目標(biāo)的現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)學(xué)方法論科學(xué)體系逐漸形成。

　　計(jì)算機(jī)技術(shù)的進(jìn)步對統(tǒng)計(jì)學(xué)的發(fā)展產(chǎn)生了巨大影響。一方面，現(xiàn)代社會經(jīng)濟(jì)生活和科學(xué)研究中，數(shù)據(jù)或信息正以前所未有的規(guī)模和速度大量產(chǎn)生，數(shù)據(jù)分析已成為科學(xué)研究的基礎(chǔ)、政府制定政策的依據(jù)和企業(yè)管理決策的工具。另一方面，科學(xué)技術(shù)與社會經(jīng)濟(jì)等研究領(lǐng)域中的問題更加復(fù)雜，與之相關(guān)的數(shù)據(jù)規(guī)模不斷增大，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與形式更加多樣化，人們認(rèn)識到各種現(xiàn)象和科學(xué)規(guī)律都蘊(yùn)藏在觀察和試驗(yàn)數(shù)據(jù)中，對數(shù)據(jù)的研究不能僅限于數(shù)據(jù)本身，復(fù)雜問題的數(shù)據(jù)獲取，適時(shí)在線等大規(guī)模數(shù)據(jù)的組織和處理都影響到統(tǒng)計(jì)推斷的有效性。大數(shù)據(jù)時(shí)代統(tǒng)計(jì)學(xué)面臨著許多新挑戰(zhàn)和新機(jī)遇，引領(lǐng)統(tǒng)計(jì)學(xué)學(xué)科發(fā)展的新方向和新趨勢。